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TAIPEI, 10 de septiembre de 2024
TAIPEI, 10 de septiembre de 2024 /PRNewswire/ — LILIN anuncia que sus cámaras de IA ahora tienen un completo procesamiento local y admiten modelos personalizados. Entre ellas, la cámara de reconocimiento de matrículas destaca como el producto más desarrollado y demandado del mercado.
En el campo en constante evolución de las aplicaciones de la IA, el reconocimiento de matrículas es una de las tecnologías más demandadas, utilizada en ámbitos como la aplicación inteligente de la ley, la gestión de estacionamiento y el control de accesos. Más allá de la precisión, la amplitud del reconocimiento, como la compatibilidad con diversas matrículas de vehículos, la cobertura de distintos países y la capacidad de gestionar matrículas especiales, desempeña un papel fundamental a la hora de implantar estas soluciones.
LILIN ha sido pionera en el reconocimiento de matrículas durante años, y ofrece algoritmos de gran precisión incluso antes de la adopción de la IA. Con la integración de la IA en los últimos años, LILIN ha ampliado sus capacidades para incluir el reconocimiento de vehículos, y creó una solución más completa y versátil.
Las soluciones de tráfico inteligente de LILIN abarcan tanto el reconocimiento de matrículas como el de vehículos. El sistema puede identificar una amplia gama de matrículas, incluidas las de vehículos estándar, motocicletas, bicicletas de gran cilindrada, camiones, vehículos militares, vehículos diplomáticos y matrículas de prueba; básicamente, cualquier matrícula expedida por la oficina local de vehículos de motor. Además, el sistema admite el reconocimiento de tipos, colores y marcas de vehículos, y abarca un amplio espectro de vehículos tanto importados como nacionales.
Los resultados del reconocimiento pueden integrarse con el sistema de análisis del comportamiento propiedad de LILIN para accionar diversos eventos, como las infracciones de semáforo en rojo, los giros ilegales a la derecha utilizados habitualmente en los cuerpos de seguridad, o el control de accesos y la integración de tarifas en los sistemas de gestión de estacionamiento. Las cámaras vienen equipadas con una lista interna de control de acceso, que permite el control en función de la hora, el tipo de vehículo o la matrícula, lo que ofrece diversas aplicaciones. Además, los resultados del reconocimiento pueden personalizarse utilizando el SDK oficial de código abierto de LILIN en GitHub.
Todas las tareas de reconocimiento, análisis de comportamiento y procesamiento de eventos son gestionadas por la propia cámara, lo que elimina la necesidad de ordenadores adicionales y reduce significativamente los costes de configuración de software y hardware. Este marco racionalizado también facilita las operaciones y el mantenimiento.
Más allá de las aplicaciones de tráfico inteligente, las soluciones de IA de LILIN admiten modelos definidos por el usuario para el reconocimiento directamente dentro de la cámara. Para más información, visite el sitio web de LILIN.
Acerca de LILIN
Con más de 40 años de experiencia en el sector de la vigilancia, LILIN es un proveedor de soluciones de vigilancia por IA reconocido en todo el mundo. Fabricados en Taiwán y conformes con diversas certificaciones de ciberseguridad, los productos LILIN integran AIoT, infromática perimetral (edge computing) y dispositivos de seguridad en un sistema unificado. Sus soluciones se aplican en múltiples sectores, como la construcción, el transporte, el marítimo, los puertos, el militar, el comercio minorista, las oficinas, las escuelas, los bancos, los lugares de ocio y las fábricas, y están adaptadas para satisfacer las necesidades de las infraestructuras públicas según la normativa gubernamental.
LILIN apuesta por la integración de video y el análisis de eventos en distintos entornos, y ofrece productos y servicios de alta fiabilidad en áreas como el reconocimiento de matrículas, el reconocimiento facial, el vallado virtual avanzado, la detección de flujo de vehículos y personas, la detección de distanciamiento social, la detección de máscaras, la detección de objetos perdidos y las aplicaciones de seguridad en obras de construcción.
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FUENTE LILIN
Comparto con muchos la visión de que la universidad, salgo contadas excepciones va muy por detrás del mundo real, con una actitud muy reactiva.
Hace años que salà de ella, aunque continúo ligado, intentando terminar otros estudios que hace tiempo comence (soy un ferviente entusiasta de estar continuamente formándome… aunque solamente sea como intención, y el estar matriculado en alguna asignatura de una 2ª carrera me ayuda en ocasiones a autoexigirme un plus adicional).
Lo penoso es que solamente mantengo relación, muy de vez en cuando, con 2 profesores. Los únicos de los que guardo un buen recuerdo. Y casualidad esta que no son profesionales de la docencia, sino profesionales de la industria privada que están en la docencia por convicción e ilusión personal. Cuánto tiene que aprender la universidad de muchas escuelas de negocios…