En la era del auge de los datos, Huawei redefine el almacenamiento de datos

SAO PAULO, 30 de octubre de 2024 /PRNewswire/ — Durante 2024, el doctor Peter Zhou, vicepresidente de Huawei y presidente de la línea de productos de almacenamiento de datos de Huawei, ha sido embajador de la línea de almacenamiento de datos y ha compartido una nueva visión imprescindible para adaptar estas tecnologías a la era de la inteligencia artificial, donde los datos serán el recurso más preciado. El doctor Zhou vislumbra que el futuro del almacenamiento de datos estará impulsado por múltiples capacidades, como un rendimiento ultraalto, resiliencia de los datos, un nuevo paradigma de datos, escalabilidad, sustentabilidad y matrices de datos.

Desde la década de 1990, las aplicaciones empresariales han evolucionado de hosts únicos, bases de datos, virtualización y uso compartido de archivos hasta abarcar big data y análisis de datos de alto rendimiento (HPDA) —una evolución que ha conducido a un cambio en las tecnologías del almacenamiento de conexión directa (DAS), el almacenamiento conectado a la red (SAN) y la red de área de almacenamiento (SAN) al almacenamiento de datos no estructurados. Con el auge de la inteligencia artificial generativa, la demanda de soluciones sólidas de almacenamiento de datos se ha vuelto aún más crítica en el panorama tecnológico actual.

A medida que la escala de clústeres de los modelos de gran tamaño de IA ha crecido hasta incluir decenas de miles, e incluso cientos de miles, de unidades de procesamiento gráfico (GPU), esta expansión ha dado como resultado fallas más frecuentes de clúster e interrupciones del entrenamiento. El largo proceso de escribir repetidamente datos de puntos de comprobación y reanudar el entrenamiento conduce a la extensión en el tiempo de inactividad de las tarjetas de procesamiento, que a su vez provoca que el uso de clúster caiga por debajo del 50%. Aunado a esto, se espera que para 2026, el consumo de energía de los centros de datos en todo el mundo sea 2.3 veces superior al de 2022, que equivale al consumo energético anual de Japón. En los centros de datos, la inteligencia artificial consumirá más de la mitad de la energía.

La inteligencia artificial busca trastocar el almacenamiento de datos tradicional, centrándose no solo en el rendimiento, la confiabilidad y el paradigma de datos, sino también en la escalabilidad, la sostenibilidad y la matriz de los datos. En la era del auge de los datos, Huawei redefinirá el almacenamiento de datos mediante la innovación líder en estas seis dimensiones:

• Rendimiento superior: Huawei mejora el rendimiento de almacenamiento diez veces más, en relación con el almacenamiento tradicional. El almacenamiento también admite anchos de banda a nivel de PB/s y 100 millones de IOPS, para mejorar la eficiencia de todo el proceso con la IA generativa.
• Resiliencia de los datos: la arquitectura y las tecnologías innovadoras impulsan una confiabilidad del 99.9999%. El motor de detección de ransomware integrado eleva la precisión de detección al 99.99%. Incluso el tiempo de recuperación del punto de control durante el entrenamiento con IA se reduce a menos de un minuto.
• Nuevo paradigma de datos: los datos del tensor multidimensional permiten una rápida recuperación de datos mediante un motor de búsqueda inteligente. La tecnología de generación aumentada por recuperación (RAG) funciona con la base de conocimientos integrada para eliminar las alucinaciones en los grandes modelos de IA.
• Escalabilidad: un solo clúster de almacenamiento se puede escalar horizontalmente para obtener capacidades a nivel exabytes (EB) y cada motor se puede escalar con más unidades de procesamiento gráfico (GPU), de procesamiento de datos (DPU) o de procesamiento neural (NPU) para el cómputo cercano al almacenamiento.
• Sustentabilidad: Las innovaciones en medios y dispositivos de almacenamiento han generado una eficiencia energética de almacenamiento (menos de 1 watt/TB) y una densidad de almacenamiento (superior a 1 PB/U) excepcionales.
• Estructura de datos: las capacidades de gestión y búsqueda de metadatos de almacenamiento permiten una visibilidad y capacidad de gestión de datos globales, así como una movilidad de datos 10 veces más eficiente.

Estas impresionantes innovaciones han sentado las bases para el lanzamiento del OceanStor A800 de alto rendimiento, que es una poderosa adición a los modelos de almacenamiento de la serie OceanStor A de Huawei. Adaptado para la inteligencia artificial, OceanStor A800 es capaz de aumentar la utilización de clústeres de IA un 30% y, en cuanto al rendimiento, ofrece un alto ancho de banda e IOPS cuatro y ocho veces mejores que los de un proveedor paralelo. En cuanto a la escalabilidad, OceanStor A800 admite la expansión horizontal a la capacidad de nivel exabytes (EB) con hasta 512 controladores, así como la ampliación hasta un máximo 4096 tarjetas de procesamiento. En cuanto al ahorro de espacio y energía, logra una densidad de almacenamiento excepcional de 1 PB/U y una eficiencia energética de 0.7 watts/TB. También proporciona un nuevo paradigma de datos con índice vectorial, datos tensores y RAG. En términos de resiliencia de los datos, la precisión de la detección de ransomware mejora del 99.9% al 99.99%. Además, la capacidad de matriz de datos facilita la administración de activos de datos.

Al mismo tiempo, las innovaciones en los medios de almacenamiento impulsan el desarrollo sustentable. Las unidades SSD de alta capacidad recientemente lanzados por Huawei ofrecen una capacidad 10 veces mayor con el mismo tamaño de disco, lo que reduce aún más el consumo de energía de un centro de datos. Con una capacidad de 128 TB por disco, las nuevas unidades en estado sólido (SSD) consumen 88% menos de espacio de almacenamiento y 92% menos energía que un proveedor equivalente a la hora de almacenar cada petabit (PB) de datos.

Para prepararse para la inteligencia artificial, las empresas deben prepararse para los datos. El sistema de archivos global Omni-Dataverse integrado en el motor de gestión de datos (DME) hace que los activos de datos empresariales sean visibles, administrables y móviles en todas las regiones, lo que crea una base sólida de almacenamiento en lago de datos de IA para las empresas.

El Dr. Peter Zhou ha enfatizado en diversas oportunidades el compromiso de Huawei con la redefinición del almacenamiento de datos que se centra en los desafíos y las demandas de los clientes en la era del auge de los datos y la creación de una infraestructura de datos líder lista para la IA para obtener un mayor valor para los clientes.

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FUENTE Huawei